新疆联佳网络有限公司成立于2015年,我们专注于为社会各组织提供数据管理、数据分析、数据咨询服务为核心的软件供应商。
在各类纵向管理操作系统普遍应用下,国家提出“数字经济”、“数字社会”、“数字政府”、“数字化转型”以及“提高全民数字素养”“数字中国建设”等布局、规划、纲要,这些目标的实现需要社会组织在管理活动中对本底数据完整准确、真实有效、痕迹管控、安全规范环节的技术支撑。为提升社会组织管理水平,推动高质量发展,设计一个社会应用面广、覆盖行业全、纵横互通共享,并具有“三个一”、“一点多调”、“本土化”、“一站式”特点的中台操作系统,让社会组织普遍尊重运用质量管理体系,积累数据资源价值,提供有效决策依据,建立评价标准体系,为一线节能减负增效,增加基础管理兴趣,提升认知社会水平,培养管理工匠人才,拓展职业化就业渠道,使其产生实际作用。
用于在大型复杂组织中建立数据中台,有助于扩展分析的采用范围,便于超越单个平台和单个实施团队
推动质量管理体系有标准、管理操作有程序、数据活动有轨迹、考核评价有内容、社会管理更透明
涵盖信息和数据素养,交流与合作、数字内容创作、安全、问题解决等。加快数字工作场景、数字学习场景、数字创新场景的实现
2021年3月,新疆联佳网络有限公司和中国科学院新疆理化技术研究所技术人员进行系统业务探讨。
2021年3月,新疆联佳网络有限公司和新疆麦盖提县库木库萨村“访惠聚”有关领导进行业务交流。
2023年4月20日,新疆联佳网络有限公司和新疆工程学院相关院领导进行座谈。
2023年5月10日,新疆联佳网络有限公司应邀参加2023年两化融合全国行走新疆暨产业数字化与数据基础能力宣贯工作会议。
2023年6月,新疆联佳网络有限公司参加DCMM数据管理师培训班。
2023年7月13日,新疆联佳网络有限公司与新疆CA数字认证中心高层进行座谈。
2023年7月31日,新疆联佳网络有限公司与新疆农业大学、新疆工信研究院工业所、新疆大学纺织系教授进行座谈。
2023年9月,新疆联佳网络有限公司应邀参加2023新疆产业数字化转型论坛。
2023年9月,新疆联佳网络有限公司入围《信用中国》栏目。
2024年7月,新疆联佳网络有限公司受邀参加数字经济与数字贸易能力建设高级研修班。
一群坚定“剑走偏锋”的实践者,勇闯数据管理瀚海世界,追求整体推动、协同发展,励志与仁人志士,一同服务于行业组织数据管理,助力数字化转型。
张国发,以一家民营小微企业三十年发展历程对数据管理能力感受到的价值,跟随国家战略布局,投资初创新疆联佳网络有限公司,其爱国情怀、社会责任、远见执着,诠释了从传统生产、销售转型到互联网企业发展的意志力、生命力、责任感。在中小企业向高质量发展过程中的信息化建设、数字化转型,做了大胆实践。
李明,凭借多年社会实践积累的认知以及对数字经济、数字社会、数字政府相关知识、政策的关注和研读,提出数据管理质量是高质量发展的必要条件的观点,主张和提倡职业化、标准化、规范化管理。与团队研发的“诠释数据分析系统”和“诠释数据智库”,将努力成为本土化的数据智库及数字化专业服务通用工具。
徐宁,拥有超过20年的行业经验。拥有深厚的行业见解和广泛的客户资源,能够为客户量身定制最适合的数字化解决方案;致力于帮助企业建立健全的数据管理体系,为企业的决策提供可靠的数据支持;具备出色的市场分析和商务谈判能力,为企业制定有效的市场推广策略和商务合作方案;熟悉从策略规划到市场执行的全过程。
赖利,拥有熟练应用社会管理软件技能和互联网思维意识,熟悉国家政策与“诠释数据”系列产品开发全过程以及为中小企业信息化建设、数字化转型服务的底层逻辑、目标指导。依据国家对“数字经济”等政策布局,主攻数据管理、数据治理、数据分析、分析报告的数据质量领域。已取得《数据评价师(中级)》《DCMM数据管理师(初级)》《首席数据官(高级)》证书。
赵多彦,拥有超过十年的互联网企业工作经验。参与自治区厅局级自动化协同办公项目20余家。擅长建立健全数据管理政策和流程,确保数据安全性和合规性;主攻数据管理和数字化转型方面企业培训,设计针对不同岗位和层级的培训课程;在项目管理方面经验丰富,能够高效地规划、执行和监控项目进展。
王海歌,擅长运用工具对海量数据进行分析,发现数据中的规律和趋势;善于使用各种数据清洗工具和技术,确保数据质量符合分析要求;擅长将复杂的数据转化为直观的图表和报表,帮助用户更直观地理解数据;通过学习和实践数据管理的理论和方法,已获得了《数据分析师证书(初级)》证书。
王云城,高级软件工程师,负责领导技术开发和创新工作。他在软件开发领域有着超过25年的丰富经验,曾参与多个成功的项目开发。
张伟,熟练运用Java和JavaScript等多种语言;专注于数据抽取、转换和加载过程的设计和实施;拥有丰富的数据仓库和ETL工具的经验;熟悉多种数据存储技术;具备优化ETL流程和提高数据质量的能力,善于解决数据集成和转换中的挑战。
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